信息系统开发思考题答案,信息系统开发课后答案

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发思考题答案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍信息系统开发思考题答案的解答，让我们一起看看吧。想系统学习逻辑学，有哪...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发思考题答案的问题，于是小编就整理了2个相关介绍信息系统开发思考题答案的解答，让一起看看吧。

1. 想系统学习逻辑学，有哪些关于逻辑学方面的书籍推荐？
2. 为什么学了一个学期的c语言，感觉一直都是在用代码去做一些简单的数学题，没有什么实际用途？

想系统学习逻辑学，有哪些关于逻辑学方面的书籍推荐？

第一本书可以选择上海人民出版社出的《普通逻辑》，白色的，这本书基础，讲解也很到位，一般自学就可以看懂。这本书是初级的，不太涉及谓词逻辑，主要是讲一个大概框架。这本书主要是给本科生学习用的。

等这本书学习的差不多了，可以看看 《逻辑与哲学 现代逻辑导论》 这本书讲解也非常的细致，跟上一本书讲的很多内容都差不多，但是在知识点的深度上有一定的扩展。主要看这本书的谓词逻辑，因为《普通逻辑》这本书谓词逻辑讲解的不多。一定要做习题，这两本书后面都有习题，也都有答案。

等前两本书学的不错了以后，可以进一步买 《面向计算机科学的数理逻辑》 陆钟万教授写的， 这本书是给研究生读的，有一定难度，没有一定基础看着会挺费劲，但是贵在网上有视频讲解，百度可以搜到，这是一个特别值得推荐的地方。还有就是这本书网上还有的卖，你还可以买到。。。

《数理逻辑基础一阶逻辑与一阶理论》陈慕泽，余俊伟著，也是非常适合自学的书，书中讲解很不错，属于研究生阶段的书。但这本书绝版了比较贵。

这几本书都学完了可以看看 《模态逻辑》周北海著，这本书也绝版了，价格较贵。但在学习模态逻辑的书里面是自学的好书。***著的《符号逻辑讲义》我没完整的读过，因为绝版了，原版书太贵了，只是大概看了看pdf版本的，这本书内容很多，看上去是本不错的书。

有时候看一些学术类的书，很多以前的书写的通俗易懂，言简意赅。就是绝版书比较贵。

这些书除了前两本都是关于数理逻辑方向的书，如果你要研究逻辑哲学或者语言哲学方向，《语言哲学研究》—王寅著 写的很好。前两本是基础，入门要看的。后面选择方向可以有侧重的看书，最后还是要归结到逻辑学家的原著上。

谢邀。中国哲学里面有一定的逻辑，但不够系统；《白马非马》这类文章更多是诡辩；亚里士多德是传统逻辑的创始人，读他的书可以了解“逻辑学”，但如果没有老师来引导、估计会让你头痛；至于罗辑思维？我个人觉得不那么妥当。

我也是得到app的学员之一，但不能因为他们的名字和“逻辑”很像，就断章取义觉得那是系统学习“逻辑”的好地方。

提升逻辑思维能力、系统学习“逻辑学”，我想推荐七本书，从第一本到第七本，就像上一段台阶一样！

逻辑知识的入门读物

这是一本足以彻底改变你思维世界的小书。

生活中，逻辑无处不在。但很少有人能说清楚，“逻辑”到底是什么？

美国著名逻辑学家、哲学教授D.Q.麦克伦尼，将一门宽广、深奥的逻辑科学以贴近生活、通俗易懂、妙趣横生的语言娓娓道来。它既没有刻板的理论教条，也不是正规的教科书，而是一本必不可多得的现实指南。

最近发现一本有意思的书。大家看了，肯定有相同的感受。

《笑话、幽默与逻辑》8 0年代出版的。前辈们做学问的态度，远比我们严谨。

该书以笑话、幽默作为切入点，讲解逻辑知识。通俗易懂，又全面系统，还严谨，认真。

还在读，但强烈推荐。

绝对是学逻辑的一本好书。

今天给大家推荐的就是好懂的逻辑学入门书籍，入门的要求是什么？

能让你从头到尾看完，了解一些基本概念和应用场景。

给你一本《大逻辑》，普通人很难啃几页，更别提入门了。

下面进入正文~

之前有段时间全网都提倡早起，理由如下：

推荐两本最近刚看完的：

1.《简单的逻辑学》

挺薄的一本书，压力不大😊共5章、74个小知识点组成，虽然读起来有些绕，但一旦理清思路就觉得挺爽的，比如里面讲到的：区分原因，工具原因从属于主要原因，虽然二者都是必要的，但主要原因仍占主导：最好的工具握在不合格的人手中，也不会出现最好的结果；

2.《逻辑思维》

之前推荐过，比较厚，里面同时还涉及到了经济学、心理学等领域的内容，可以用上面那本打底，再来看这本。🤗🤗🤗

为什么学了一个学期的c语言，感觉一直都是在用代码去做一些简单的数学题，没有什么实际用途？

赶紧辍学吧，你那老师不行，眼看着就把你往沟里带的节奏。你老师到底做过什么项目没有？我们学车C语言都是半路出家，一个星期就出师了，然后找项目做设计，大规范学一下，然后各种技巧、指针、算法原则都是用到再查，不用在课堂上记住，Internet就是图书馆，要什么查不到？

就好像学中文不需要背会字典一样，那些要考试才问的东西不用学，这个道理明白不？

程序员有很多种层次。第一个：科研型，这种就跟科学家一样，大部分会选择底层语言，能创造出什么不好说，属于探索性质的，但是一旦探索到，可能可以引领世界往前走一步。第二个：架构型，是科研型的实践衍生，通过各种研究成果，架构软件体系，供行业应用，大部分被称为架构师。第三种，应用型，应用工程师也具备一定的架构能力，但更偏重应用整合，表现为能熟练应用各种开发框架。第四种，入门型，一入侯门深似海，望君慎重，这类人才刚接触开发不多久。第五类，摸鱼型，跟其他行业摸鱼的一样，只是把他当作一份普通的工作而已，学习？不可能的，开发也不可能的，半桶水晃的叮当响，这种人后来开始鼓吹中年危机，转管理去了。

编程语言最核心的东西就是算法，也就是你说的数学题。算法牛不牛，决定了产品牛不牛。百度背后的搜索算法，今日头条的推荐算法，成就了他们今天。

难道你想做复杂的数学题？如果你数学好可以做一些复杂的数学模型。比如人工智能领域ocr识别模板匹配算法(算法公式如图)，你也可以搞下计算机中比较牛的几个算法：定向搜索算法、二分查找、分支界定算法、Buchberger算法、Diffie-Hellman密钥交换算法、数据压缩算法、Dijkstra算法、离散微分算法、动态规划算法、期望-最大算法、梯度下降算法、哈希算法、堆排序、决策树、 随机森林、分层聚类算法、线性分类器···

前言：想法[_a***_]，但是认知有误。

编程的目的是为了解决问题，即便是因为兴趣爱好也是算是解决问题的范畴。因而学习C语言，做数学题也是锻炼能力的一个过程。因为现实过程中的问题，一般是多因素的。就比如种树，实际上解决的时候，就得考虑拿什么挖坑、拿什么浇树，甚至是不是在种下之前进行堆肥。而抽象为数学题的时候，可能就是给了面积和间距，就求数量了。

数学是什么，到底怎样的一门学科。很多时候，我们在学校学习的时候，仅仅把这门学科当作是记得少，算得多的一门学科。到了实际的应用中，没有数学很多问题还真不好解决。

这里就说地铁的停车和开车，类似的火车也是一样的，这是一类很普通的大众交通工具。我们经常乘坐，但是很少去考虑它的实际运行性能。

但是，不去关注不代表没有，这里就会有一个PID的控制方式。简单拆分为数学的 积分、微分、比例。因为实际的运行不是凭司机感觉去加速、减速，这么大动量的物体就会按照这相关的算法去控制。这里的算法就可以粗略理解为程序。

数学本身就是有用的，编程解决数学题，更加有用。数学本身似乎没有太大的实际用途，并不像体育能教会我们怎样去锻炼身体，因为数学的本身就是将实际物理形态的东西抽象了，这样做的目的是为了概括一类问题，解决一类问题。比如---公式。

我是一个嵌入式工程师，有个时候设计一些简单的硬件，有个时候会编写一些程序。我使用的平台叫做单片机。相关的应用也不少，比如电磁炉、电饭煲，里面的控制核心就是各种各样的单片机，而单片机的灵魂就是C语言。当然单片机在这里，他们会有一个高档的名字叫微控制器。一般而言，有这样字眼的家电，价格上就会不一样。

到此，以上就是小编对于信息系统开发思考题答案的问题就介绍到这了，希望介绍关于信息系统开发思考题答案的2点解答对大家有用。