系统开发软件开发大数据分析,系统开发软件开发大数据分析

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统开发软件开发大数据分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍系统开发软件开发大数据分析的解答，让我们一起看看吧。作为大一软件工...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统开发软件开发大数据分析的问题，于是小编就整理了1个相关介绍系统开发软件开发大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 作为大一软件工程大数据方向的学生，在校的几年，该怎么进行学业规划？

作为大一软件工程大数据方向的，在校的几年，该怎么进行学业规划？

大数据方向是一个不错的选择，目前正处在大数据时代背景下，随着大数据的逐渐落地，未来在大数据领域会释放出大量的工作岗位。作为大一的学生来说，应该在大学期间做好以下几件事：

第一：学好大数据基础知识。大数据的基础知识包括三方面内容，分别是数学、计算机和统计学，这三个学科也是构成大数据的主干学科。数学不仅是大数据的基础，也是整个计算机领域的重要基础，一定要认真学习。基础知识的学习重点是认真听课并完成相关的课后作业，软件工程专业的基础课是比较完善的。

第二：系统学习大数据技术。系统学习大数据技术包括完成规定课程以及结合自主学习两个部分，从大数据概念入手逐步展开对大数据的认知过程。大数据技术的学习过程可以按照编程语言（Python等）、大数据平台（Hadoop、Spark）、大数据开发、大数据分析几个步骤展开。目前***用Python做大数据开发和分析是比较常见的选择，未来使用Python做机器学习也比较方便，所以建议从Python开始学起。学习Python要结合几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas、Sympy等几个常见库。看两个Scipy的小例子：

第三：多动手操作。大数据的学习一定要结合实验进行，软件工程专业本身比较注重实践能力的培养，但是对于大数据方向的学生来说，如果能参与到实际的案例会更好。如果没有数据来源可以使用Python开发一个爬虫，这也是学习大数据过程中一个解决数据来源的常见方案。

最后，对于学习大数据的学生来说，如果条件允许的情况下，最好读一下研究生。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在指导大数据方向的研究生，如果对大数据比较感兴趣，可以关注我。

如果有大数据方面的问题，或者是读研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

大数据方向其实是个噱头，本科期间重要的是打好基础，逻辑思维能力加强，特别是数学一定要学好。多动手，最好能参与实际项目开发。至于大数据，本科的大数据基本以应用为主，找流行的技术框架参考书就应该没问题的。

大数据其实出来没有多久的时间，现在很多大学里面为了招生诞生出大数据呀。安卓也。甚至还有java专业的。我是做培训的，每年也有大学的老师暑***来这边充电一下，然后回去给上课，对于大数据其实很多老师是没啥概念的，比如我上大学学的是电子商务专业，毕业之后你会发现老师也不知道电子商务是啥；老师就是按照学校的要求按时签到上课就行了。

同学现在在学校学习的，其实不必过分的一将来的工作为主，因为你学的这个算是IT行业变化太快了，你毕业的时候是啥情况是无法预料的话，我给你一下几点建议参考

1 学好英语，（这里说的不是过四六级） ， 学到你拿到一篇英语文章，基本能理解意思，能看到为准，当然如果你听 写 读。说都很好，那是最好不过的了。我们对英语的理解太浅，之前一直是1以考试为准，等你认真学了，你绝对会有不一样的视野，你会发现英语不是翻译和考试那点事。

2 文化课学好，比如数学啦，这个不是需要每一个都像高中数学那么精通，但是起码也是需要掌握40%，这个对你将来从事工作绝对是有好处的。

3 回到专业上面， 同学你学的这个专业 会学习很多的语言 像现在学校基本都会开 j***a。C 等等其他的，还有 数据库 数据结构。甚至有的学校还有硬件方面的。

建议你可以这样学习 ，选择一门语言深入学习，比如你选择学习j***a ， 你会发现 数据库和数据结构等等都会在这个语言里面得到真正的具体使用；其他的语言基本考试通过就可以了，不要话很多精力，大学开设的语言多，但是讲的基本都是皮毛，你每一门语言都学的话，基本就是学每一门语言的语法去了，最后你发现她们都差不多。

到此，以上就是小编对于系统开发软件开发大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于系统开发软件开发大数据分析的1点解答对大家有用。