软件项目管理系统开发和数据结构,软件项目管理系统开发和数据结构的区别

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件项目管理系统开发和数据结构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件项目管理系统开发和数据结构的解答，让我们一起看看吧。软件开...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于软件项目管理系统开发和数据结构的问题，于是小编就整理了2个相关介绍软件项目管理系统开发和数据结构的解答，让我们一起看看吧。

1. 软件开发公司开发一个项目需要多少人？
2. 数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？

软件开发公司开发一个项目需要多少人？

随着"后PC时代"的来临，Android（安卓）系统正在成为全球最受欢迎的应用平台之一，而4G时代已经来临，据业内不完全统计，目前Android开发人才缺口已达到了40万左右，由于Android 技术较新， Android人才将会在未来5-10年间长期保持着供不应求的状态。

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这得看所需开发软件的规模，和所需技术难度，以及开发人员的技术能力导致的

还有一个因素就是开发时间，小规模软件时间又很宽裕，1到三人就可以了，一般是5到十人，中型项目以上就要根据各个因素进行评估了

要看这个项目有多大，要看你找到的人水平经验。

如果说恰好你找到了人做过类似的项目。并且有现成的源代码。没准一个人就可以搞定有这样的人的。

做外包项目最怕的就是需求频繁的变动。甲方开始没有想清楚产品 只是有个模糊的想法就让人去做了 中间频繁的变动。

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取决于两个因素：

1、项目多大、多复杂？

2、什么模式的开发？

对于第一个，比如开发一个集团的综合项目还是某个公司项目中的部分功能？这每个公司大小不一样，需求不一样，自然系统的复杂程度就不一样，所需要的人和时间也就不一样。这个要怎么来衡量呢？通常来说，就是需求调研，然后进行项目开发评估，然后给出需要的人数和开发周期。

对于传统开发来说，基本有上面这条就能决定了。但是时代发展带来了新技术。于是，有了第二个选择：用什么模式开发？

是传统代码开发还是低代码开发？现在流行的低代码开发，顾名思议，需要写代码量很少，大部分工作是通过拖拉拽选来配置出来的，因为低代码平台已经将底层的基础代码进行了封装，这一番操作下来，四个字：省时省人。

有实践证明，低代码平台的开发效率通常比传统开发要高3-5倍。当然，在用人方面也就大大节省了。

数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？

随着企业的发展，企业的数据不断增多，数据重要性逐渐浮出水面，企业开始数字化转型，推动数字化转型时候我们经常听到数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖这些词语，下面会分别介绍这些词语的含义并介绍他们关联关系。

数据湖：就是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。

数据管理：通过一系列标准进行数据的增删改查操作，遵循一定的流程，一定的组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。

数据治理：数据治理分为主数据治理和业务数据治理，数通畅联推荐***用MDM基础数据管理平台进行数据住主数据的治理、使用DAP数据分析平台进行业务数据治理。

数据中心：数通畅联的[_a***_]方案是通过DAP数据分析平台结合ESB数据总线从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据中心。

数据中台：数通畅联推荐基于平台构建中台，通过DAP+MDM+ESB这三种产品构建数据中台，通过MDM进行企业基础数据管理（也是数据管理一种），进行基础数据治理、从业务系统到ODS中间库，ODS转换到数仓（到维度表、基础事实表）清洗数据，汇总加工处理，***用的是湖（湖就代表着数据湖的概念）仓一体的模式存储的数据中心，然后把处理后的数仓中存储的数据构建分析模型，进行可视化展现配置和提供数据服务，从而提升企业数据价值，加快企业数字化转型。

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到此，以上就是小编对于软件项目管理系统开发和数据结构的问题就介绍到这了，希望介绍关于软件项目管理系统开发和数据结构的2点解答对大家有用。