信息系统开发数据流程图,信息系统开发数据流程图怎么画

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发数据流程图的问题，于是小编就整理了1个相关介绍信息系统开发数据流程图的解答，让我们一起看看吧。如何用excel制作数...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发数据流程图的问题，于是小编就整理了1个相关介绍信息系统开发数据流程图的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何用excel制作数据分析？

如何用excel制作数据分析？

严格意义上来讲，5000条数据称不上大数据，用excel是非常简单快捷的工具。给您提供简单的思路供参考。

1、确定分析思路。我们需要分析一个什么样的结果，简单介绍一下5W2H分析法，即何因（why），何事（what），何人（who），何时（when），何地（where），如何做（how），何价（how much），结合新生的数据情况，确认好要分析的目标。当然也有其他的分析方法，如PEST分析法，逻辑树分析法等。

2、数据处理。包括数据清洗和加工。比如日期格式，缺失值等。及时查漏补缺，确保数据的质量。这里要掌握一些基本的函数用法，比如：sum，***erage，dateif，vlookup等。

3、数据分析：主要用到的工具是数据***表，他是一种交互式的报表，利用它，我们可以方便的调整分类汇总的方式，灵活的以多种不同方式展现数据特征。主要用的功能：数据排序，筛选，分类汇总等数据处理功能。

问题1、5000人中来自上海的学生有多少？

问题2、男生，女生的占比有多少？

问题3、重名人数有多少？

4、数据的展现。基本的图表有饼图，条形图，柱形图，折线图，散点图等，不同的图形用来暂时的重点也不一痒，占比建议用饼图，趋势建议用折线图等。

更多详细的步骤，可以参考天善智能学院李奇老师的

用Excel对话数据-零基础Excel商业智能分析

如果你会Python的话可以看我的Pandas入门课程，里面有对Excel数据的分析处理方法，一旦掌握，发现效率大幅提升。如果不会Python也没关系，我的主页还有Python入门课程。

1. 首先打开电脑上的excel，在方框处输入要做回归分析的数据，此处以两组数据，身高x和体重y为例，输入数据如下图所示。
2. 2接着点击箭头处的“文件”按钮，可以看到最下方的“选项”。
3. 3点击箭头处的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到“加载项”。
4. 下面点击箭头处“加载项”按钮，选择“分析工具库”，点击下方箭头处“转到”按钮。
5. 进入加载项界面后，勾选“分析工具库”前面的方框，点击箭头处“确定”按钮。
6. 接着点击方框处的“数据”，箭头处即可看到“数据分析”工具。
7. 点击“数据分析”按钮，在分析工具中找到“回归”，接着点击箭头处“确定”。
8. 进入回归分析界面，首先选择“Y值输入区域”，点击箭头处即可开始选择。
9. 用方框选中体重y下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
10. 接着选择“X值输入区域”，点击箭头处即可开始选择X值。
11. 用方框选中身高x下面的单元格，点击上方箭头处图标即可。
12. 下面勾选“置信度”前面的方框，此处置信度为95%。点击箭头处“确定”即可开始回归分析。
13. 回归分析完成后，在界面上即可看到回归分析结果，如下图所示。

Excel只是一个工具，没有对应的分析流程。

数据分析的完整流程，就是常说的数据分析六步曲：

明确目的-->收集数据-->整理数据-->分析数据-->呈现数据-->撰写报告。

Excel只是一个工具，前面2步和最后1步都无法在Excel中完成。Excel能够实现的就是整理数据、分析数据、数据可视化这几个步骤。

所以，如果非得要表现Excel的分析作用的话，其流程可以是这样的：

导入数据-->整理数据-->统计数据(***表)-->数据可视化(***图)-->分析结果。

其实，Excel并不是一个良好的数据分析工具！Excel设计的初衷是为了数据处理，其数据分析的功能比较弱，比如只有***表功能，而无法支持海量数据的分析，无法实现跨表分析，无法实现高级的数据模型，其画图的效率不高，其数据分析的效率相对较差，等等。不过，Excel可视化的效果是最漂亮的。

到此，以上就是小编对于信息系统开发数据流程图的问题就介绍到这了，希望介绍关于信息系统开发数据流程图的1点解答对大家有用。