信息系统开发的第一阶段,信息系统开发的第一阶段包括

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发的第一阶段的问题，于是小编就整理了5个相关介绍信息系统开发的第一阶段的解答，让我们一起看看吧。计算机网络的发展可划分...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于信息系统开发的第一阶段的问题，于是小编就整理了5个相关介绍信息系统开发的第一阶段的解答，让我们一起看看吧。

1. 计算机网络的发展可划分为那几个阶段？每个阶段个有什么特点？
2. app的开发过程大致是怎样的？
3. 什么是智慧教育？
4. 大数据开发主要做哪些工作？
5. 学网站开发怎么样？有什么发展前景？

计算机网络的发展可划分为那几个阶段？每个阶段个有什么特点？

第一代：以单机为中心的联机系统。缺点：主机负荷较重；通信线路的利用率低；网络结构属集中控制方式，可靠性低。

　　第二代：计算机——计算机网络。以远程大规模互联为主要特点，由ARPANET发展和演化而来。ARPANET的主要特点：资源共享、分散控制、分组交换、***用专门的通信控制处理机、分层的网络协议。这些特点往往被认为是现代计算机网络的典型特征。

　　第三代：遵循网络体系结构标准建成的网络。依据标准化水平可分为两个阶段：各计算机制造厂商网络结构标准化、国际网络体系结构标准-ISO/OSI

app的开发过程大致是怎样的？

基本可以分为以下几个步骤：

1. 需求

2. 竞品分析

3. 原型

4. Prd文档

5. 需求评审（包括修改需求）

6. 对接UI，对接开发

7. 需求验收

8. 上线，跟进数据

当然了，每一项还可以分很多子项，一个产品从立项到上线，要经过很多环节和反复的。

最开始可以先区分是要用原生开发还是混合开发，这两个工期差距很大。之后的过程基本就是：

1.需求分析和产品分析

　　当受到客户的订单之后，团队首先对其企业的发展需求、目标用户需求等方面进行分析。在***集大量的数据之后，将数据整合、汇集成图表，为产品开发方向进行定位，向客户提出实现其需求的软件需求说明方案。

2.技术架构和任务流程

　　在这个阶段中，开发者需要弄清楚系统中有那些部分组成，系统内部之间的关系以及相互之间数据是如何交换、流通和协同工作的。除此之外，在具体的App开发流程中，不断优化每个细节中的任务。

3.界面分析和线框原型制作

　　在此阶段还需要定义清楚产品的交互规则，如一致性、操作细节、内容信息架构等的关系。在将功能细化之后，应该开始安排每个界面的具体的流程和界面当中应该有什么样的输入和输出的信息。随后，开发人员还需要把所有界面链接成一个可操作的原型。并把这个原型交给我们的客户确认。

4.系统开发

　　在开发阶段，把所有的交互文档、逻辑架构文档、信息架构文档、任务流程分析等信息交付给相关的产品开发人员，并与开发、策划、设计人员之间保持紧密的沟通，保证客户提供较好的项目成果，及时快速、有序地完成客户提供的开发任务。

5.测试和上线

大概流程:

第一，首先了解用户有什么要求，也就是软件开发所谓的“需求分析”。

第二，系统设计，包括处理流程、模块划分、接口设计、运行设计等。

第三，详细设计，也就是所谓的开发阶段。

第四，软件测试，不要认为这个最简单，所有软件开发周期最难的，周期最长的就是软件测试，要根据用户的要求完成测试。

产品经理，和老板或客户明确问题定义-调研设计需求。

产品经理需要设计产品原型，产品流程图，开发文档。

产品经理提交设计参考资料到ui设计手中，跟踪设计ui。

ui确认后，与项目经理，技术总监确认开发时间。

项目经理，技术总监分配开发任务，申请账号，画甘特图等。

开发人员按计划开发

开发人员提交代码，打包。测试人员测试，提bug，开发人员改bug。

当要上线时，我们还需做点必不可少的准备：

设楠木案堂，三支灵香，紫砂香炉，于申时燃气，叩首三次，待三炷香燃尽，方可成功上线，此缺一不可，切记切记！！！

运营。

什么是智慧[_a***_]？

谢邀，说智能教育首先要明确什么是智能，智能当然是指人工智能（英文简称AI）。对于人工智能的书面定义，写一大堆大家也不易理解。简单来说就是可以去做过去只有人才能做的智能工作的机器。换句话就是应用计算机的软硬件去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。智能教育，当然就是在教育行业引入人工智能，来代替以往需要老师来完成的部分教育教学任务。

人类文明发展到今天，教育一直是以老师为中心或者走流水线模式。进入21世纪以来，人工智能相继在消费电子、电子商务、媒体、交通和医疗保健等行业应用之后，教育行业已经部分的应用了智能技术，实现智能教育。

据相关报道显示，国外教育行业普遍对于科学比较重视，编程已经融入在教育中。美国的STEAM系统中，科学方面的教学在K12就已经开始。这种课程会融入编程的元素，但不一定是写代码，而是从做一个系统的角度，把一些模块做成系统。关系到人工智能方面，美国市面上已经出现了高销量的机器人，孩子们可以通过Ipad上的编程来控制机器人，完成简单的动作。

我国智能教育的应用可以分为以下几个方面：

1. AI为学生的作文打分
   
2. 聊天机器人回答学生的问题
   
3. 虚拟助手成辅导老师
   
4. 借助VR和计算机视觉，学生能足不出户接受手把手的实践性教学
   
5. 教育的模拟化和游戏化，学习效果的分析更加精准
   

***院印发《新一代人工智能发展规划》明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。业内专家也表示：人工智能教育的开展，很大程度上带来的是逻辑思维能力的提升和思维方式的改变。

“如何实现个性化教育”和“解决教育数据孤岛”已成为建设智慧教育过程中的两大难题。
“个性化教育离不开数据的支撑，通过对数据的分析，可以给学生提供更精准的指导，这也正是信息化教育中个性化如此重要的原因。”
然而，个性化教育却面临着一个最大的问题——“技术很难和教育一线结合起来”。
一方面，现在的教育信息化公司产品都是统一的，很难满足每个学校的不同要求，如果为每个学校开发个性化产品，不但成本太高，而且教育信息化公司的技术也未必能达到要求。另一方面，如果专门组建一个教育信息化部门，要求人才不但懂技术，还要了解一线教育需求，也很不容易，不是每个学校都具备这样的能力。
随着信息化技术的不断应用，数据孤岛的问题越来越突出，每个学校都积累了很多数据，但这些数据各自为政，没法沟通、交流。打通这些数据，成了教育信息化的重点工程，希望通过数据平台的建设，做到数据融通共享，这样才能使教育信息化更上一个层次。
针对软件个性化开发，飞算推出的新一代java开发工具——飞算SoFlu全自动软件工程平台，用户只要输入流程图，平台就能自动完成软件开发，无需敲写代码的可视化开发，大大降低操作人员的技术门槛。即使没有任何开发经验，也能很快掌握平台基本操作。
通过飞算SoFlu平台可以让一线教育工作者根据教学需求开发软件，让技术和一线教育结合在一起，做到真正的个性化。
据了解，飞算SoFlu***用的SaaS订阅模式，对硬件要求低，无需搭建环境，在浏览器就能完成开发，并且和其他教育信息化公司不同的是，飞算科技基于企业的责任感和使命感，为了支持教育强国、人力资源强国方针，飞算SoFlu全自动软件工程平台将会无偿供给学校使用。
针对数据孤岛，飞算科技自主研发的一站式数据治理工具——飞算SoData，不但能为用户提供全套通用的数据应用接入和开发标准，让业务用户具备参与数据应用开发的能力和可能，而且可以通过“批量+实时”数据同步技术方案，实现不同业务来源的数据导入导出，并且通过数据标准管理平台提供的一套完整的数据标准管理流程及办法，有效消除数据孤岛。
截至目前，飞算科技已为包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务，被数千位专业人士使用体验，均获得不错反响。

智慧教育就是教育信息化，是指在教育领域（教育管理、教育教学和教育科研）全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。

而教育管理、教育教学和教育科研等各个教育领域，都是按照国家“三通二平台”的要求所建设的，比如说一系列的“办公管理、德育、教学、研修、***、家校、大数据”等一体化功能，都可以看作是智慧教育，智慧校园的解决方案。就是以互联网移动技术，研发、运营适合师生、家长等用户终身学习使用的教育互联网产品，形成可持续发展的“教育生态云”。

智慧教育即教育信息化，是指在教育领域全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。

其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，基本特征是开放、共享、交互、协作、泛在。以教育信息化促进教育现代化，用信息技术改变传统模式。

小编简单举个栗子：学校领导及管理部门可以通过电脑或手机监测教学质量，了解老师的综合业务能力；同学们上完课可以进行随堂在线评教，老师们可以手机查评教结果及到课情况，精准定位问题，横纵比较找差距，从而改进教学模式等等。

与传统“拍脑袋”的教育决策相比，大数据使高校教学质量评价分析的深度、广度以及细分度不断延伸。

话不多说，放图先看看！

对于教学质量评价来说，***集多方面的数据，对评价的结果进行分析挖掘，可以让教育行政人员、教师、学生家长等做出更加科学、准确的决策。

像Smartbi高校教学质量大数据分析挖掘平台通过多维度的教学质量评价和多方面的结果数据分析，建立科学的教学质量评价体系，既可以满足教育部对高校教学质量评价的要求，又可以提前自我评估，提前发现问题、解决问题，提高教学质量，实现国家中长期教育改革发展规划。

感兴趣的小伙伴，可以一起在评论区讨论起来呀~

智慧教育现在是一个专有名词，并不是字面上的开发人的智慧的教育，而是指利用网络、计算机、多媒体、人工智能等信息技术为手段，开展一种交互式、协同式的数字化教学方式。例如，慕课充分体现以学生为主体，老师为主导的开放、共享、互动式的以网络为平台的信息化教学，学生选课、排课、上课、考试、答疑、评价，都是学生通过网络自主完成。老师重点在于梳理知识点，制作多媒体课件，在线答疑，这种教学方式彻底改变了传统教育思想、观念、方法，对于培养适应信息社会的人才，提高素质教育，具有重大的意义。

随着5G、物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术发展，教育信息系统的感知化、智能化，泛在化能力进一步增强，在原来的远程教育基础上，基本实现了智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研、智慧服务等功能，并因之为智慧教育。

大数据开发主要做哪些工作？

1. 大数据这一块你可以参考一下阿里云的体系，在国内阿里云大数据做的还是非常快的。
   

2. 大数据开发应该是大型数据库的抓取、处理、分析、得出想要的结论这样的体系，基本也是需要写代码的。个人感觉和Java类似，只是领域不同，一般数据用“量级”来显示的时候就需要代码处理了。
   
3. 总的来说，大数据开发要求更多一点，除了开发能力还需要数据分析能力、数据建模等等。

从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

大数据开发工程师的主要工作内容：

1、负责公司大数据平台的开发和[_a1***_]，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等；

2、主要从事网络日志的大数据分析工作，包括：网络日志的数据提取、数据融合及分析;专注于实时计算、流式计算、数据可视化等技术的研发;

3、负责网络安全业务主题建模等工作。

相关：

大数据开发工程师，所学习的知识是做什么的：

***s://***.toutiao***/i6618826530220933636/

主要的方向包括：数据分析师、Hadoop开发工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师

这是积云教育大数据方向学完毕业后能够从事的方向，像一般的j***a班可能学的东西较少，能够从事的工作方向也是有限的。

大数据开发需要较强的数据分析理论和思维做基础，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。

大数据平台开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类在技术深度上的要求更低，第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等都是围绕大数据的商业价值应运而生。大数据开发主要分为大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发和大数据分析（统计学和机器学习），不同岗位需要面对不同的岗位职责，也需要具备不同的知识结构。

大数据开发做什么？

负责公司数据平台与数仓模型设计与开发；规范底层数据存储，结构化查询逻辑，方便快捷获取数据；支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等多种数据应用；对大数据相关的前沿技术进行预研。

大数据开发需要具备的基本技能：目前从事大数据应用开发的语言包括J***a、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。

J***a语言由于具备较为完善的生态，而且Hadoop平台自身也是J***a语言开发的，所以J***a语言往往是比较常见的选择。在学习J***a语言的过程中，可以同步接触Hadoop平台，掌握Hadoop平台的整体结构，并且通过J***a完成Hadoop平台的一些案例实验，进而逐步掌握在Hadoop平台下的J***a应用开发。

大数据分析通常***用统计学分析方式和机器学习方式两种，统计学方式***用Python和R语言是不错的选择，而机器学习往往更多***用Python语言来实现，同时需要学习一系列算法的实现过程，包括Knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等等。所以，从事大数据分析需要具备一定的数学功底。

学网站开发怎么样？有什么发展前景？

1.相对而言，网站开发多半都是用来制作比较专业的网站，比如说常见的动态网页或者ASP、JSP网页等等，也就是说，网站开发工作比网页制作更具有深层次的含义。

网页开发不仅包括对网站的外观和内容的设计，还会包含一些网站的功能性建设。而近些年，网站开发项目都呈现着强烈的上升势头，这也促进了该行业市场的逐步扩大。

2.众所周知，网络时代的竞争力也是日新月异的，在开发网站的同时需要注意对网站进行优化，才能让用户在浏览网站期间感受到网站开发的意义，这也是网站开发对用户所带来的吸引力。

比如说三维动画以及一些虚拟现实的网络技术等等，这些内容都会在网络技术的发展中逐步完善，相信在不就得将来可以应用在网站开发上，让网站的结构更加紧密和流畅。

如果你也想开发一款属于自己的网站，可以通过第三方专业开发平台，来帮助你实现开发需求：厦门在乎科技（***://***.icarexm***/pc_build.html）-专注小程序、APP、网站开发

首先，学习网站开发（Web开发）是个不错的选择，目前Web开发依然是主流开发方向之一，而且未来Web开发将进一步得到发展。从互联网发展历史来看，Web开发打开了互联网应用的大门，随着Web2.0的应用，互联网也逐渐进入了大数据时代。

Web开发的发展经历了多个重要的阶段，比如早期的Web开发被称为“Web Site”，这一时期的Web开发主要以静态***的整合应用为主，主要***用的技术就是HTML技术，另外还需要掌握一定的服务器部署知识。

随着对Web开发要求的提高，动态网站技术得到了应用，这一时期的Web开发被称为“Web Application”。动态网站***用了CGI技术，可以根据用户的需要进行一系列动态操作，包括数据存取服务等等，可以说动态网站技术的推出是Web开发领域的里程碑式***，真正让Web应用走向了成熟。这一时期大名鼎鼎的J***a也得到了快速的发展，推出了功能稳定的J***a Web标准，其中Servlet与CGI技术相比有明显的优势，J***a语言也由此开启了快速发展的模式。

随着互联网平台的规模越来越大，Web开发的技术体系也随之产生着变化，一系列提升Web性能的技术被陆续***用，包括Spring系列技术（SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud）等等。另外，目前Web开发的前后端分别***用不同的服务器进行部署，这进一步提升了响应速度。

当前，Web开发技术已经形成了一个较为系统的体系结构，Web生态也逐渐成熟。对于Web开发人员来说，除了要掌握后端开发技术之外，还应该系统的学习一下前端开发知识，包括J***aScript等内容。目前用于Web开发的语言有J***a、PHP、Python、C#等，这些语言都有广泛的应用。对于计算机基础比较薄弱的人来说，推荐从Python或者PHP开始学起。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于信息系统开发的第一阶段的问题就介绍到这了，希望介绍关于信息系统开发的第一阶段的5点解答对大家有用。