系统开发环境的搭建,系统开发环境的搭建方法

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统开发环境的搭建的问题，于是小编就整理了4个相关介绍系统开发环境的搭建的解答，让我们一起看看吧。在linux系统上怎么搭建ha...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于系统开发环境的搭建的问题，于是小编就整理了4个相关介绍系统开发环境的搭建的解答，让我们一起看看吧。

1. 在linux系统上怎么搭建hadoop开发环境？
2. 如何搭建Python2.7和GDAL开发环境？
3. 怎么ubuntu下搭建openwrt开发环境？
4. 如何搭建Python开发环境？

在linux系统上怎么搭建hadoop开发环境？

A、基础环境

1.jdk安装与配置

2.host

3.ssh

4.文件目录 B、 Hadoop安装与配置 1.下载hadoop软件 2.环境变量 3.hadoop配置 C、运行Hadoop 1.运行hdfs 2.运行yarn D、测试hadoop ，这是搭建集群的大题路径，详细的可以去看一下八斗学院的视频，第一部分是讲集群搭建的很详细

如何搭建python2.7和GDAL开发环境？

　　1首先下载安装Python2.7.2　　2下载gdal-19-1600-core.msi和GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi，注意要和python的版本保持一致，因为它有32位和64位版本，当然你可以根据自己的实际情况查找对应的版本　　3下载完成之后，安装gdal-19-1600-core.msi，接着安装GDAL-1.9.2.win32-py2.7.msi　　4将路径"C:\Program Files (x86)\GDAL"添加到Path环境变量　　5打开Python Shell ，此处以IDLE (Python GUI)为例，输入import gdal 敲回车，然后输入import ogr 敲回车，如果没有报错，说明开发环境搭建成功！

怎么ubuntu下搭建openwrt开发环境？

在Ubuntu下搭建OpenWrt开发环境，可以按照以下步骤进行：

1、安装必要的依赖项：

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential libncurses5-dev zlib1g-dev gawk git ccache gettext libssl-dev xsltproc wget

2、下载OpenWrt源代码：

git clone ***s://github***/openwrt/openwrt.git

3、进入OpenWrt源代码目录：

cd openwrt

4、配置OpenWrt编译环境：

make menuconfig

如何搭建Python开发环境？

很高兴能回答你的问题

首先下载好python,这里就不在赘述下载安装过程。

python下载安装后，需要打开我的电脑。进行如下操作即可。

1.首先打开我的电脑，然后选择系统属性。

2.进入系统属性后点击高级系统设置。

3.进入高级系统设置后，点击进入环境变量。

4.找到path,然后添加python安装路径。

谢谢邀请，

搭建python环境主要有三种平台，windows，mac，Linux三种，当然也有直接在手机端运行的。

最权威的网站无疑是官方网站：***s://***.python.org/

最权威的文档是官方：***s://***.python.org/doc/

下载路径：

对应下载源码地址以及对应平台下载路径

现在最新的代码已经到3.7.0版本了，看代码的更新log每天还是有持续不断的更新

现在Windows平台上总结安装步骤：

自学搭建Python环境的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常用第三方库，而且自带开发环境（Notebook，Spyder等），对于初学使用来说，非常不错，下面我简单介绍一下Anaconda的安装和使用过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这个直接到***上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的即可，以Windows系统为例，就是一个exe安装包，直接双击安装，至于Python2还是Python3，这里建议Python3，Python2会在明年停止更新和维护，而且官方也在大力推荐Python3：

安装完成后，我们就可以在开始菜单栏找到Anaconda3这个选项，点击打开，里面包含有许多自带的Python开发环境，目前来说，主要分为3类，分别是IPython，Spyder和Notebook，下面我分别简单介绍一下：

IPython

这是一个Python交互式shell，相比较Python自带的shell环境，IPython支持自动补全、自动缩进、代码高亮等常见功能，除此之外，还兼容bash shell 命令，内置了许多功能和函数，可以帮助我们更高效的使用Python：

Spyder

这是一个免费、开源、跨平台的Python开发环境（IDE），界面设计风格和Matlab非常相似，支持自动补全、代码高亮、语法提示、错误检查等常见功能，可以实时查看修改数组和变量，如果你本身熟悉Matlab的话，那么Spyder使用起来会非常顺手：

Python 在分析，机器学习，网站等领域有着广泛的应用。但是Python拥有很多不同版本的包，有时候不同版本间是不兼容的，因此有时候会使用到不同的环境配置。

因此开发不同的项目时，需要在独立的环境中开发，常见的环境管理工具有 virtualenv, conda等。下面以conda为例，来构建 Python 的开发环境。

从Anaconda *** ***s://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html,下载Anaconda安装包。

集成开发工具选择VSCod, 下载地址：***s://code.visualstudio***/

工具安装完成后，我们就可以创建开发环境了，如下命令创建了python3.9,同时安装了numpy, scipy, sympy, matplotlib, seaborn的虚拟环境。是不是很方便，一条指令就准备好了我们开发的虚拟环境。

conda create -n envname python=3.9 numpy scipy sympy matplotlib seaborn

通过conda env list 可以查看已经创建的虚拟环境，通过conda remove envname可以移除不在使用的虚拟环境。

使用conda activate envname 进入创建的虚拟环境，就可以开发了，

Python是一种面向[_a***_]的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在Windows系统中安装Anaconda，Anaconda ***下载地址

建议选择安装Python 3.7版本，完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程注意以下几点注意：

如上，选择“Just Me(recommended)”安装，如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装。

如上，安装路径中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”编码）。

到此，以上就是小编对于系统开发环境的搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于系统开发环境的搭建的4点解答对大家有用。