
软件系统开发要学什么专业,软件系统开发要学什么专业的


大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于软件系统开发要学什么专业的问题,于是小编就整理了2个相关介绍软件系统开发要学什么专业的解答,让我们一起看看吧。
软件开发专业需要什么资格证书?
软件开发专业是一个较为通用的专业,业内实际上没有特别管用的资格证书。较为相关一点的证书一般有这几种:
1、 “软考”证书。 属于国家认证,包括软件工程师、系统分析师、系统架构师等等。如果楼主是本科,也希望以后一直从事软件开发的专业技术的话,可以去考一下后两者。这两个证虽然没有太大的用,但通过这两个内容的学习会对软件开发整体把握上升一个层次。
2、行业认证的证书。类似微软认证工程师、Oracle认证工程师。 但这一类证书现在已经没有以前那么有含金量了,并且社会上太多类似的低级证书在鱼目混珠,所以在考虑这一类证书的时候一定要小心。
3、有一些比较偏,但可以去考的证书。比如 注册电气工程师、甚至建造师。 前者含金量很高,只允许电气工程相关专业报考,计算机相关专业也算相关专业以内,所以可以考虑。 但难度很大。 后者其实还有类似的,注册会议师、律师,等等,属于几乎所有专业都可以考的东西,跟软件工程没有任何关系。
PS:其实软件工程这一类的专业,甚至整个工科专业,最重要的就是扎实的基础和丰富的经验。 各种证书都只是一个敲门砖,有时候甚至连砖都不是。 所以楼主还是多注重基础理论和技术的学习,同时多争取一些实战项目! 注意是实战项目,而不是无聊的实习!
计算机科学与技术,软件工程,人工智能,三个专业选择哪个?
计算机科学与技术:培养掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能,具有较强的实践能力,能在IT行业、企事业单位、***机关从事计算机技术研究和应用,硬件、软件和网络技术开发,计算机管理和维护的应用型专门技术人才。
软件工程:培养具备计算机软件的基础理论和基本技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力,毕业后能在IT行业、企事业单位中从事计算机应用软件系统的开发和研制的高级软件工程技术人才。
人工智能:学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术等等,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
这三个专业对数学基础的要求都很高,数学基础不好的不建议选择,否则学起来会觉得很难很痛苦。
计算机科学与技术专业兼顾硬件和软件,软件工程专业则偏重于软件,两个专业其实大同小异。从IT行业就业来说,两个专业都差不多;从考公考编来说,招计算机科学与技术的岗位更多一些;从考研深造来说,计算机科学与技术相对具备更全面更扎实的基础。
人工智能是2018年以来开始设立的新兴专业,这个专业要学的东西很多,而且是一门实践性非常强的应用学科,本科四年只能学一些基础性的东西,仅仅本科毕业的话难以找到合适工作。要想真正学有成效、在人工智能领域有所发展,必须读硕乃至读博。如果确实对人工智能感兴趣,也可以先选择计科或软件工程(AI的核心是计算机,是编程,是算法),然后考研时再转去学人工智能,这样对于个人发展或许更有利。如果考研失利,可以先找份计算机软件的工作,从程序员做起未尝不是一件好事。
到此,以上就是小编对于软件系统开发要学什么专业的问题就介绍到这了,希望介绍关于软件系统开发要学什么专业的2点解答对大家有用。
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