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深度学习在哪里可以学习?
深度学习是一种机器学习技术,它使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。它已经成为解决许多机器学习任务的首选方法,包括图像分类、自然语言处理和语音识别等。
如果你想学习深度学习,可以考虑以下几种途径:
- 在线课程: 可以在线学习深度学习的课程,比如 Coursera 上的《深度学习》课程,或者 edX 上的《深度学习与神经网络基础》课程。
- 在线视频: 可以观看***,比如 YouTube 上的深度学习***教程。
- 书籍: 可以阅读深度学习的书籍,比如《深度学习》一书。
- 开源项目: 可以参与开源项目,从中学习深度学习的实践经验。
现在AI课程已经很普及了,绝大部分都能在网上找到开源免费的***课程,当然也可以
知乎,CSDN,简书等等网站学习。目前我也在整理基于opencv的教程,是完全从零开始的指导,发布在头条里,如果有兴趣,也可以关注下我发的文章,希望能有所帮助。
建议你找专业的培训机构系统化的学习,这个课程,我朋友前几天有在中公教育的IT优就业了解,是人工智能领域相对比较难得课程学习,自学的基本不太可能学好找到工作,中公教育最近他们和中科院自动化研究所共同开发了这个课程,上课老师听说都是中科院的,中科院的老师还是很牛的毕竟是国家的研究所,权威性很高的,课程质量啥得肯定没问题,我朋友有试听几节课还不错,你可以去了解下,他们中公有IT***的,上面就可以咨询。
深度学习是人工智能方向的一个研究领域。深度学习的概念来源于人工神经网络的研究,其通过组合低层特征形式形成更加抽象的高层表示属性类别或特征 以发现数据的分布式特征表示。
一方面,掌握深度学习预备知识。学习基础数学知识和Python基础知识。
另一方面,掌握深度学习核心知识。学习神经网络、卷积神经网络的相关知识。
推荐文章:《1天搞懂深度学习》
学习深度学习技术要有一些数学基础,并掌握深度学习软件工具的使用方法和常见的案例。其中包括掌握Python编程,掌握最常用的TensorFlow(+Keras)算法库,以及掌握TensorFlow(+Keras)解决现实问题的经典或示范案例(学习案例是怎么解决问题的)。下面这些书都可以用来打下并拓宽深度学习基础:
《深度学习的数学原理与实现》《TensorFlow 2.0深度学习从零开始学》《Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow知识图谱实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0深度学习应用实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》
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